Diminuição de Turnover (People Analytics)

2. Entendimento do Negócio

1. O objetivo da análise é obter uma compreenção mais profunda dos fatores que estão levando a empresa a apresentar uma taxa de turnover elevada para que, posteriormente, um plano de ação seja desenvolvido sob uma análise sólida com a finalidade de reduzir o percentual, a princípio, em 6%, através do realinhamento das variáveis consideradas mais nocivas à taxa.
2. Assumindo que recebemos uma base de dados sólida, podemos considerar encontrar quais variáveis estão influenciando a saída do colaborador da empresa.
3. A rotatividade de fucionários trás um alto custo financeiro para empresa por diversos fatores, como por exemplo: o tempo despendido pelo RH na contratação e treinamento de novos funcionários e a diminuição da capacidade produtiva da equipe pela perda de funcionários com conhecimento avançado sobre o negócio.
4. Todo processo de pesquisa, implantação e acompanhamento de novos indicadores gera novos custos. O intuito do projeto é sempre que possível manter essas despesas dentro da folha atual ou que essas sejam mitigadas pela redução da despesa que o atual percentual de turnover está gerando.
5. O projeto será considerado bem sucedido se dentro de 6 meses após sua implantação percentual de turnover for reduzido em 6%.

3. Entendimento dos Dados

1. A base de dados utilizada neste projeto foi disponibilizapa no curso de Data Analytics da Escola Preditiva.ai e contém, além da variável turnover, mais 19 variáveis que podem ser exploradas e analisadas para encontrar a possível causa do evento.
2. A ETL (Extração, Tranformação e Carregamento) é uma etapa fundamental no contexto da gestão e análise de dados. Sua importância eleva a simples transformação de dados brutos em informações utilizáveis, ele é a chave sobre o qual repousam a solidez e a precisão das análises empresariais.

A base de dados fornecida para este projeto já possui todo o tratamento necessário e se encontra pronta para análise.

4. Análise

Para esse cenário foram realizadas duas técnicas para a análises: A Análise Exploratória dos Dados (AED) e Information Value (IV).

1. AED - Análise Exploratória dos Dados



Realizada com objetivo de compreender melhor o cenário da empresa e gerar insights de possíveis pontos de impactos positivos ou negatívos, além de embasar resultados gerados na análise seguinte.

Essa análise permite a extração de informações evitando assim suposições, nos permitindo observar os dados de forma mais objetiva.

Com a EAD foi possível olhar objetivamente para cada variável:

• Os dados são de uma população de 1470 funcionários que foram coletados de um banco de dados e forncidos em um arquivo xlsx.)
• Das 19 variáveis da base, 11 são quantitativas, 5 qualitativas ordinais e 3 qualitativas nominais
• O propósito da verificação individual de cada variável foi gerar insights que pudessem contextualizar com o atual problema que a empresa enfrenta.

Principais Fatores de Influência no Turnover

Gráficos gerados na análise exploratória de dados















2. Information Value - IV

O Information Value é uma técnica estatística usada para quantificar a importância de uma variável na previsão de um resultado. Ele ajuda a entender quais variáveis são mais significativas em um modelo preditivo.

É uma medida essencial na seleção de variáveis.

• Identificação de variáveis relevantes
• Redução de dimensionalidade
• Melhoria da precisão do modelo
• Interpretação dos resultados

Após realizadas a Análise de IV pode-se rankear as variaveis que apresentam maior influência no índice foco do estudo, o turnover da empresa. E 4 delas foram consideradas com peso forte de influência.

Também a partir das análises realizadas, foi possível desenvolver uma análise SWOT para comtribuir no plano de implandação das ações necessárias.

Das forças da empresa e oportunidades temos que:

1. 3/4 dos funcionários possuem maturidade profissional e se identificam com a cultura da empresa.
2. Menos de um terço dos funcionários fazem hora extra, o que significa que, em grande parte, as necessidades de produção da empresa é compreendida dentro da jornada de trabalho celetista.
3. Hora Extra é uma variável de peso na decisão de saída, medidas que influenciem em sua diminuição também afetarão o turnover consideravelmente.
4. Mais da metade dos funcionários possuem participação acionária da empresa. Como funciona essa participação? Se o propósito for que todo funcionário queria ter parte, será necessário torná-la mais compreensiva e atrativa.

Dos fatores a serem melhorados ou riscos externos a serem diminuidos temos a inovação e adaptação de setores, áreas informais e culturais atualizadas. Não há como competir com as big techs em questões financeiras, mas mostrar para o funcionário sua importância junto a um senso de propósito pode ter um peso maior do que apenas o incentivo financeiro.

5. Validação

Definido a ferramenta de implantação, o critério de sucesso e as métricas de acompanhamento, o projeto é apresentado ao cliente com as seguintes etapas:

• Objetivo de reduzir em 6% a taxa de turnover em até 6 meses.
• Projetos para atualização das 4 variáveis de maior peso na saída dos funcionários.
• Apresentação das análises realizadas (AED e IV).
• Framework 5W2H para aplicação das ações necessárias.
• Continuidade da melhoria a longo prazo, com as variáveis consideradas com peso médio.

6. Plano de Implementação

Com base nos dados fornecidos de um período de 12 meses, a empresa analisada possui um turnover de 16%, 6% acima da média considerada saudável por especialistas (5% a 10%).

Esse índice foi calculado a partir do total de 1.470 funcionários, dos quais 237 deixaram a empresa. Para entender melhor as causas dessa alta rotatividade, foi realizada uma investigação com base em 19 fatores que poderiam influenciar na decisão dos funcionários de sair da empresa: Uma Análise Exploratória para melhor compreensão de cada variável isoladamente e uma Análide de IV para separar e focar nas variáveis de maior peso de influência.

Ao final da Análise Exploratória obtivemos lista de insights gerada através de constatações e algumas questões levantadas. Esses insights podem contribuir para um plano de ação ao final da análise.

Em seguida foi realização da Análide de IV, o que tornou possível encontrar e classificar os fatores de maior peso na ocorrência de turnovers, conforme a tabela a seguir:

Os Fatores com classificação fraco e muito fraco não são itens de preocupação e podem ser descartados quanto a seu peso na influência do turnover, já os que foram classificados como fortes e médios requerem atenção dos gestores / responsáveis.

Com o intuito de entregar valor no curto prazo, esses podem ser separados em blocos para que ações de acordo com a devida urgência sejam tomadas a seu devido tempo.

Após a realização das análises constatou-se que 4 variáveis foram classificadas com "fortes" no que tange a influênciar o funcionário deixar a empresa, e o plano de ação mais imediato irá focar nesses itens. São eles: Tempo de carreira, Faz hora extras?, Quantidade de ações da empresa e Tempo na empresa.

Para facilitar a implatação das mudanças necessárias e o acompanhamento de sua aplicação, sugerimos o framework 5W2H, onde as ações de melhorias necessárias, os respectivos responsáveis e possíveis custos ficam dispostos de maneira clara e objetiva.

O framework 5W2H é uma ferramenta que ajuda a planejar e executar ações de forma eficiente e eficaz. Ele consiste em responder a sete perguntas básicas sobre o que se pretende fazer, por que, quem, onde, quando, como e quanto custa. Essas perguntas são:

• What? (O que?): define o objetivo ou a meta da ação, de forma clara e específica.
• Why? (Por que?): explica a razão ou a motivação para realizar a ação, mostrando sua importância e benefícios.
• Who? (Quem?): atribui as responsabilidades e os papéis de cada pessoa ou equipe envolvida na ação, definindo quem faz o quê.
• Where? (Onde?): indica o local ou o ambiente onde a ação será realizada, considerando os recursos e as condições disponíveis.
• When? (Quando?): estabelece o prazo ou a frequência para a realização da ação, levando em conta as prioridades e os riscos.
• How? (Como?): descreve o método ou o processo para executar a ação, detalhando as etapas, as ferramentas e as técnicas necessárias.
• How much? (Quanto custa?): calcula o custo ou o investimento para realizar a ação, estimando os gastos com materiais, mão de obra, equipamentos, etc.

O framework 5W2H pode contribuir na redução de turnover de funcionários ao facilitar a comunicação, a organização e a gestão das atividades dentro de uma empresa. Ao usar essa ferramenta, os gestores podem:

• Alinhar as expectativas e os objetivos dos funcionários com os da empresa, aumentando o engajamento e a satisfação.
• Delegar as tarefas de forma clara e objetiva, evitando conflitos, sobrecargas e retrabalhos.
• Acompanhar o desempenho e os resultados dos funcionários, dando feedbacks e reconhecimentos.
• Identificar e resolver os problemas e as dificuldades dos funcionários, oferecendo suporte e capacitação.
• Otimizar os recursos e os processos, reduzindo os custos e os desperdícios.

5W2H aplicado no plano de ação para a redução de turnover.

Dashboard Power BI

Acesse aqui o dashboard com as principais métricas de influência no turnuver da empresa de tecnologia.

7. Conclusão

O resultado dessa análise e posteriormente das variáveis com peso médio de influência em turnovers tem potencial para diminuir o indice a valores baixíssimos, resultando assim em um quadro de funcionários saudável, maduro e identificado com a cultura e propósitos da empresa, criando uma relação positiva de ganho para ambos os lados.

Toda essa atualização pode não só economizar centena de milhares para a empresa como também aumentar sua capacidade produtiva gerando outras centenas de milhares. Além de impactar positivamente na imagem da empresa no mercado de trabalho, pois aumenta sua atravitidade para outros profissionais.

Em tempos onde ESG valoriza consideravelmente a empresa, esse pode ser considerado seu primeiro passo em direção a uma administração e governaça mais consciente.

7. Próximos Passos

Após a conclusão dessa etapa mais emergencial que colocará os índices em valores saudáveis, a análise das variáveis de peso médio contribuiria para levar a empresa a outro patamar. Um referência no mercado de trabalho e de produtividade entre os colaboradores.